AI翻訳用MCPサーバー
言語翻訳専用に開発された初のMCPサーバー。エンタープライズレベルのコンテキスト認識型翻訳機能を、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、およびMCP対応のあらゆるIDEに導入できます。200以上の言語に対応し、カスタムAPI統合は不要です。
AI翻訳のためのユニバーサルブリッジ
Model Context Protocol（MCP）を使用すると、Lara Translateをお気に入りのAIアシスタントのネイティブツールとして利用できます。AIアシスタントが、完全なコンテキストを活用してコード、文書、チャットを自動的に翻訳できるようにしましょう。
幅広いAIとの互換性
MCP準拠のあらゆるアプリケーションとのネイティブ統合。お使いのツールの構成ファイルにLaraサーバーを追加するだけで、AIに即座に翻訳を依頼できます。
コンテキストプロトコル標準
オープンなModel Context Protocol上に構築。将来を見据えた統合を実現し、カスタムAPI呼び出しを書き換えることなく、新たなAIクライアントとLaraを連携させましょう。
AIによる曖昧性解消
AIはユーザーのローカルファイルやチャットのコンテキストにアクセスできるため、関連性の高いコンテキストメタデータを自動的にLaraに提供し、極めて正確な翻訳を実現します。
ゼロデータトレーニングポリシー
お客様の翻訳は、Lara APIへ安全に送信されます。当社は厳格なデータプライバシー対策を講じています。つまり、お客様固有の文字列が公開モデルのトレーニングに使用されることは決してありません。
200以上の言語にアクセス
お使いのAIに、200以上の言語でローカライズされたコンテンツを理解し、プロダクションレベルの信頼性で生成する能力を提供しましょう。
フォーマットの取り扱い
MCP経由で統合されているため、お使いのAIはHTML、Markdown、またはJSONを読み取り、Laraに生の文字列の翻訳を依頼し、ファイルをきれいに書き換えることができます。
Lara TranslateをAIアシスタントまたはIDEに接続する方法
2つの接続方法。最速のセットアップにはリモートコネクタを選択。完全な制御が必要な場合は、サーバーをローカルで実行。
APIキーなしで2分未満で接続。Claude Desktop、Grok、Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf、Cline、およびリモートコネクタをサポートするすべてのMCPクライアントで動作します。
コネクタ設定を開く
クライアントのコネクタ設定を開きます。Claude Desktopで、[Settings] → [Connectors]に移動します。
カスタムコネクタを追加
[Add Custom Connector] をクリックし、以下に名前と URL を入力してください。
Name: Lara
URL: https://mcp-v2.laratranslate.com/v1
接続してログイン
[追加] → [接続] をクリックし、開いたブラウザウィンドウで Lara Translate の認証情報を使用してログインしてください。
完了
Lara Translateが会話で利用可能になりました。ドキュメントを読む。
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